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京东副总裁郑宇:城市数据属于时空数据,拥有独特的处理方法论

2019年08月19日 21:57来源:未知手机版

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雷锋网 AI 开发者按:8 月 10 日至 16 日,IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开,其中 14 日至 16 日为 Industry Day 环节,是大会专为业界思想碰撞与交流而设的重磅环节,邀请了众多来自国内外的 AI 企业与机构代表前来做大会报告。

当中,京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东城市总裁郑宇做了场题为《Building Intelligent Cities with Big Data and AI》的大会报告,在本次报告中,他强调了智能城市领域数据的特殊性,他表示,时空数据拥有不一样的结构与属性,意味着需要使用不一样的数据管理与人工智能算法来进行应对,而不能单纯直接套用已有针对语音、图像和文本的算法。

大会报告结束后,AI 开发者对郑宇进行了专访,请其解读针对大会报告中的最新研究成果,并趁机聊了聊京东智能城市研究院的最新近况。以下为采访全文。

郑宇独家解读《Building>

简单来说,城市的数据种类很多,所以让大家感觉有点纷繁复杂,按以前的方法,大家就会来一个数据建一个表格,并未对数据的结构与规律进行分析。

所以我们准备做这么一个统筹的事情。

首先,我们针对数据的结构以及关联的时空属性,做了一个分类方法上的设计。

按照结构区分,可分为:

点数据

网络数据

按照关联的时空属性区分,可分为三种:

空间静态时间静态

空间静态时间动态

时空动态

将这三种时空属性乘以两种结构,我们就会获得六种数据的分类方式。

什么是时空静态的点数据?我们会说像个车站或宾馆,它的位置是不变的;宾馆的属性,比如有多少层楼,房间有多大,同样也是固定的。所以它既是时空静态数据,也是点数据。

什么是空间静态时间动态数据?传感器,比如我们把一个空气质量监测站点建在一个地方,建好后它的位置是不变的,但它的读数却每个小时都在变化着。

什么是时空动态的数据?比如你给滴滴发请求时,可能>

除此之外,这三类时空属性的数据还有对应的网络数据。

路网其实是一个静态结构,路一旦修好后,它的结构是不变的,它属于空间静态时间静态的网络结构。

可一旦我们往马路上叠加交通流量,它立马就变成一个空间静态时间动态的网络结构。

那什么属于时空都动态的网络数据呢?比如固定轨迹,即是一系列点的结合,它同样也是一个网络结构。

换而言之,这六种数据结构覆盖了一座城市涉及的所有数据类型,我们可以用这 6 种结构来表示所有数据,或者用它的组合来表达所有类型。

那么数据的类型不一样,从时空属性上来说又存在哪些差异?

在时间和空间方面,它们都拥有专属的距离与空间层次。从距离上说,比如两个点之间的距离、两边之和大于第三边三角不等式以及地理学第一定律;从空间上说,包括一个城市、不同区域、不同街道、不同小区。处在不同的层次,它所代表的含义是不一样的,那么你在不同层次上的表达,对于运算的体现与帮助也是有差别的。

从时间上分析的话,它的属性包括临近性、周期性以及趋势性三大块。

所谓邻近性,即是相邻的两个时间点,它的读数可能会比较接近,比如离得不远的两个身体,所感受到的气温都会比较接近;另外我们也看到时空数据存在着周期性,比如今早8点的交通流量很可能与昨天早上8点的交通流量是很相似的,而今早>

所以说周期性并非恒定不变的,而是拥有一个趋势性的上扬或下降,我想表达的就是这个意思。

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